Кейс 8. Технический дефект оборудования

Признаки

– температура

– вибрация

– время работы

$samples = [
    [70, 0.1, 1000],
    [95, 0.6, 8000],
    [80, 0.2, 2000],
    [110, 0.9, 12000],
];

$labels = [0, 1, 0, 1];

$model->train(new Labeled($samples, $labels));

print_r($model->predict([[90, 0.5, 5000]]));