# Кейс 1. Внутренний корпоративный ассистент по регламентам и политикам

#### Сценарий

У компании есть набор документов:

– HR-политики

– регламенты безопасности

– инструкции для сотрудников

Сотрудник задаёт вопросы в свободной форме:

> «Можно ли работать удалённо из другой страны?»

> «Через сколько дней нужно сообщить об утечке данных?»

#### Почему здесь нужен RAG

* данные чувствительные → нельзя дообучать модель;
* документы часто обновляются;
* ответ *обязан* опираться на конкретные формулировки.

#### Retrieval

* чанки по 300–400 токенов;
* embedding + cosine similarity;
* Top-K = 3–5.

#### Context building (ключевой момент)

* группировка по документу;
* строгая инструкция «отвечай только на основе контекста»;
* запрет на интерпретации вне текста.

Пример шаблона:

```
Ты внутренний корпоративный ассистент.
Отвечай строго на основе контекста.
Если ответа нет – скажи, что информации недостаточно.

Контекст:
[HR Policy v3] {{chunk_1}}
[Security Policy v2] {{chunk_2}}

Вопрос: {{query}}
```

#### Ценность кейса

Показывает RAG как замену внутренней базы знаний, а не «чат ради чата».