О книге
В этой книге я сознательно использую англицизмы и профессиональные термины из области машинного обучения и разработки. Это сделано для точности формулировок и в соответствии с устоявшейся практикой: многие понятия не имеют однозначных или кратких русскоязычных аналогов. При первом упоминании ключевые термины сопровождаются краткими пояснениями, либо ссылками на глоссарий.
Также во всей книге используется десятичная нотация с точкой в качестве десятичного разделителя, принятая в международной научно-технической и программной практике.
О чём будет речь
Сам текст написан с точки зрения инженерного подхода. В нём не будет академической математики ради математики и абстрактных примеров, оторванных от реальных задач (ну, или практически не будет). Мы будем постепенно разбирать, как устроено машинное обучение, начиная с самых базовых идей и доходя до современных подходов вроде embeddings и attention.
Все примеры будут привязаны к PHP и типичным backend-сценариям. Даже когда речь пойдет о нейросетях, акцент будет не на формулы, а на понимание того, что именно происходит и как это можно использовать на практике.
В общем, мы будем продвигаться по следующей схеме:
Базовые понятия ML без академического перегруза
Работа с числами, векторами и матрицами на PHP
Простые модели – линейная регрессия, классификация
Embeddings и семантический поиск
Нейросети и attention на уровне понимания, а не магии
Интеграция с готовыми моделями
Архитектура, ограничения и безопасность
Все примеры в книге:
написаны на чистом PHP или с минимальным количеством зависимостей
в основном используют библиотеку RubixML
отдельные разделы показывают работу с TransformersPHP, LLPhant и NeuronAI
несколько примеров приведены исключительно в демонстрационных целях с PHP-ML
ориентированы на реальные backend-задачи
объяснены с инженерной точки зрения
Кому эта книга особенно подойдет
PHP-разработчикам, которые хотят понимать AI, а не просто использовать его
тимлидам и архитекторам, принимающим технические решения
backend-инженерам, работающим с текстами, поиском и данными
тем, кто устал от "AI магии" и хочет разобраться, как все устроено внутри
Бесплатная и полная версия книги
Эта книга распространяется бесплатно и доступна для чтения всем желающим.
При этом некоторые практические кейсы, расширенные разборы и дополнительные материалы доступны только в полной версии книги. Такие разделы будут помечены отдельно и открываются после покупки полной версии.
Такой формат позволяет сохранить основные знания открытыми, а более глубокие практические материалы – использовать для поддержки и развития проекта.
Last updated