Ресурсы и литература
В этом разделе перечислены полезные инструменты, библиотеки и ссылки для дальнейшего изучения тем, рассматриваемых в этой книге.
Официальный сайт книги
Веб-порталы и учебные пособия
Javatpoint – бесплатные онлайн-уроки https://www.javatpoint.com
GeeksforGeeks – портал по информатике для гиков. https://www.geeksforgeeks.org
W3Schools – онлайн-уроки по веб-разработке https://www.w3schools.com
Библиотеки и инструменты
Rubix ML – PHP-библиотека для создания моделей машинного обучения https://rubixml.org
RubixML/Tensor – PHP-библиотека для создания моделей машинного обучения https://github.com/RubixML/Tensor
PHP-ML – легковесная PHP-библиотека для машинного обучения https://php-ml.readthedocs.io
MathPHP – мощная современная математическая библиотека для PHP https://github.com/markrogoyski/math-php
OpenAI PHP Client – PHP-клиент API, позволяющий взаимодействовать с Open AI API https://github.com/openai-php/client
LLM Agents PHP SDK – PHP-библиотека, разработанная для упрощения создания и управления агентами на основе языковых моделей (LLM) https://github.com/llm-agents-php/agents
Общедоступные наборы данных
Репозиторий машинного обучения UCI https://archive.ics.uci.edu
Kaggle https://www.kaggle.com
Книги
Artificial Intelligence: A Modern Approach Stuart Russell and Peter Norvig https://aima.cs.berkeley.edu
Охота на электроовец: большая книга искусственного интеллекта (2 тома) Сергей Марков https://markoff.science
The Hundred-Page Language Models Book Andriy Burkov https://themlbook.com
Make Your Own Neural Network Tariq Rashid https://www.amazon.com/Make-Your-Own-Neural-Network-ebook/dp/B01EER4Z4G
Last updated