search

Кейс 3. Автоматическое построение базы контактов из email

hashtag
Сценарий

У вас SaaS CRM.

Пользователь загружает архив email-переписки.

Задача – извлечь:

  • имена людей

  • компании

  • города

hashtag
Поток обработки

  1. Email → plain text

  2. Текст → NER

  3. Сущности → нормализация

  4. Запись в таблицу contacts

hashtag
Пример кода агрегации

function groupEntities(array $entities): array
{
    $result = [
        'people' => [],
        'organizations' => [],
        'locations' => []
    ];

    foreach ($entities as $entity) {
        switch ($entity['entity_group']) {
            case 'PER':
                $result['people'][] = $entity['word'];
                break;
            case 'ORG':
                $result['organizations'][] = $entity['word'];
                break;
            case 'LOC':
                $result['locations'][] = $entity['word'];
                break;
        }
    }

    return $result;
}

hashtag
Что это демонстрирует

NER превращает:

Это и есть суть прикладного AI.

PreviousКейс 2. Финтех – автоматический анализ транзакционных сообщенийNextКейс 4. Подготовка данных для RAG

Last updated