Кейс 1. Внутренний корпоративный ассистент по регламентам и политикам

Сценарий

У компании есть набор документов:

– HR-политики

– регламенты безопасности

– инструкции для сотрудников

Сотрудник задаёт вопросы в свободной форме:

«Можно ли работать удалённо из другой страны?»

«Через сколько дней нужно сообщить об утечке данных?»

Почему здесь нужен RAG

• данные чувствительные → нельзя дообучать модель;

• документы часто обновляются;

• ответ обязан опираться на конкретные формулировки.

Retrieval

• чанки по 300–400 токенов;

• embedding + cosine similarity;

• Top-K = 3–5.

Context building (ключевой момент)

• группировка по документу;

• строгая инструкция «отвечай только на основе контекста»;

• запрет на интерпретации вне текста.

Пример шаблона:

Ты внутренний корпоративный ассистент.
Отвечай строго на основе контекста.
Если ответа нет – скажи, что информации недостаточно.

Контекст:
[HR Policy v3] {{chunk_1}}
[Security Policy v2] {{chunk_2}}

Вопрос: {{query}}

Ценность кейса

Показывает RAG как замену внутренней базы знаний, а не «чат ради чата».