Кейс 2. Attention как агрегатор признаков (anti-fraud)

Цель

Вместо простого среднего по признакам использовать attention.

Сценарий

У транзакции есть признаки:

• сумма

• страна

• время

• новый IP

• новое устройство

Обычно их просто конкатенируют.

Мы делаем иначе:

• каждый признак → вектор

• attention решает, что важнее в текущем контексте

Например:

• если сумма большая → вес увеличивается

• если новый IP → тоже увеличивается

Реализация (концепт)

$features = [
    embed($amount),
    embed($country),
    embed($ip_flag),
    embed($device_flag),
];

$output = attention($features, $features, $features);

Что это даёт

Модель начинает адаптивно взвешивать признаки.

Это объясняет:

почему в одном случае важнее сумма

а в другом – новое устройство