Введение

Машинное обучение — это подмножество искусственного интеллекта, которое позволяет системам учиться на данных, выявлять закономерности и принимать решения с минимальным вмешательством человека.

Вместо того чтобы полагаться на фиксированные правила, алгоритмы машинного обучения выявляют закономерности и принимают решения на основе полученных данных. Эта способность учиться на опыте делает машинное обучение особенно полезным в различных приложениях.

В традиционном программировании разработчики пишут конкретные инструкции для решения проблем. Напротив, машинное обучение позволяет системам автоматически учиться на примерах и адаптироваться к новой информации. Это различие открывает захватывающие возможности для разработки интеллектуальных систем, способных выполнять невероятно сложные задачи.