ИИ в астрономии
Last updated
Last updated
Астрономия, будучи наукой о космосе, сталкивается с огромными массивами данных, поступающих с телескопов, космических зондов и других приборов для наблюдений. Обработка и анализ этих данных требуют мощных инструментов, и ИИ уже зарекомендовал себя как один из наиболее эффективных методов для решения этих задач.
Космический телескоп «Кеплер» НАСА собрал колоссальное количество данных, изучая звезды в поисках экзопланет — планет, расположенных за пределами нашей Солнечной системы. Чтобы идентифицировать эти планеты, необходимо анализировать мелкие изменения в интенсивности света звезд, которые возникают, когда планета проходит перед своей звездой. В 2017 году исследователи Google применили модели глубокого обучения, используя платформу TensorFlow, для анализа этих данных. Благодаря этому были обнаружены две новые экзопланеты, которые ускользнули от традиционных методов обработки данных. Этот успех продемонстрировал значительный потенциал ИИ в улучшении наших представлений о дальних звездных системах.
ИИ также активно применяется для идентификации сверхновых — мощных взрывов звезд, которые происходят крайне редко. Например, система наблюдений Zwicky Transient Facility (ZTF), реализуемая в Калифорнийском технологическом институте, использует алгоритмы машинного обучения для анализа астрономических данных и выявления потенциальных сверхновых. Благодаря автоматизации этого процесса, ученые могут обнаруживать эти кратковременные явления в реальном времени, что позволяет организовать последующие наблюдения для более детального изучения.
Гравитационные волны, впервые зафиксированные в 2015 году, представляют собой колебания пространства-времени, вызванные мощными космическими событиями, такими как слияния черных дыр. Для обнаружения этих волн и фильтрации шума, который создают детекторы, используется ИИ. В Лазерной интерферометрической гравитационно-волновой обсерватории (LIGO) ИИ помогает обрабатывать сигналы, что позволяет увеличить чувствительность приборов и повысить точность регистрации редких космических явлений.
